Funciones
Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
– Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
– Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
– Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
– Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
– Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero
– Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
– Proyectos de I+D
Requisitos
– Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
– Sólida trayectoria académica.
– Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
– Nivel de inglés avanzado.
– Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
– Manejo avanzado de herramientas informáticas.
– Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
– Alta capacidad de aprendizaje.
– Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Para solicitar este trabajo envía un correo electrónico con tus detalles a recursos.humanos@ms-peru.com